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题名:
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机器视觉表面缺陷检测技术及其在钢铁工业中的应用 / 甘胜丰, 雷维新, 周成宏著 , |
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ISBN:
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978-7-5680-2132-6 价格： CNY48.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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174页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 武汉 出版社： 华中科技大学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书主要介绍计算机机器视觉技术及其在钢材表面缺陷的应用所展开的研究与应用结果。其中, 自适应高斯模型边界检测、双阈值感兴趣区域检测、监督双限制连接等距映射降维方法、多级图像分类器等一系列新的计算机图像检测、识别与分析方法的提出, 提高了钢材表面缺陷检测各个环节准确率, 并开拓了钢材表面缺陷成因和质量缺陷溯源的发展空间。本书充实了计算机视觉和无损检测的理论基础, 也为高质钢材制造带来了活力。 |
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主题词:
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计算机视觉 表面缺陷 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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主要责任者:
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甘胜丰 著 |
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主要责任者:
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雷维新, 著 |
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主要责任者:
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周成宏, 著 |
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附注:
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湖北省自然科学基金项目“基于高斯模型和非线性降维方法的高速实时带钢图像边界检测与分类方法研究”(课题编号: 2014CFB380) 研究成果 |
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责任者附注:
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甘胜丰, 1983年12月出生于湖北省石首市。工学博士, 湖北第二师范学院讲师, 计算机科学青年学科带头人。雷维新, 1983年2月出生于湖北省嘉鱼县。工学硕士, 武钢股份硅钢事业工程部工程师。周成宏, 1988年出生于安徽六安, 工程师。 |
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索书号:
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4 |