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题名:
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Python机器学习经典实例 / (美) Prateek Joshi著 , 陶俊杰, 陈小莉译 |
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ISBN:
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978-7-115-46527-6 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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244页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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在如今这个处处以数据驱动的世界中, 机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域, 如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识, 然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法, 例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络, 等等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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乔西 著 |
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次要责任者:
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陶俊杰 译 |
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次要责任者:
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陈小莉 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 乔西 |
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责任者附注:
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Prateek Joshi, 人工智能专家, 重点关注基于内容的分析和深度学习, 曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。 |
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索书号:
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5 |