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题名:
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应用线性统计模型 / (美)迈克尔 H. 库特纳...[等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-111-49068-5 价格： CNY98.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xxiii, 640, 1298-1396页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书从McGrawHill出版公司引进, 共分三部分, 内容包括: 第一部分: 简单线性回归: 一元预测函数的线性回归, 回归影响和相关分析, 诊断及补救措施, 即时推断和回归分析的其它几个专题, 简单线性回归分析中的矩阵方法; 第二部分: 多元线性回归: 多元回归Ⅰ, 多元回归2, 定性回归模型和定量预测, 建立线性回归模型Ⅰ: 模型选择及有效性, 建立线性回归模型Ⅱ: 诊断, 建立线性回归模型Ⅲ: 补救措施, 时间序列数据中的自相关; 第三部分: 非线性回归: 非线性回归和神经网络方法。 |
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主题词:
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线性回归 统计模型 |
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中图分类法:
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O212.1 版次： 5 |
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主要责任者:
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库特纳 著 |
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主要责任者:
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纳彻舍姆 著 |
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主要责任者:
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内特 著 |
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索书号:
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5 |