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题名:
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高光谱遥感数据降维 / 王雪松 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-03-053126-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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176页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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高光谱数据降维是遥感数据在土地资源分析及应用的第一步, 是人 们获取遥感信息的一种重要手段。针对高光谱数据具有的高维数、非线 性、数据量大、标记样本少等特性, 利用机器学习、模式识别和遥感科 学等多学科交叉的理论和方法, 研究高光谱数据降维问题。 本书以稀疏表示、张量学习、迁移学习和深度学习为基础, 系统阐 述如何更好地进行非线性特征提取、如何针对高光谱数据的三维特性设 计降维算法以及如何充分利用有限标记样本和大量未标记样本来提高 降维效果等问题。各章节均涉及相关领域基础知识的介绍, 能够为不同 层次的读者与研究人员提供入门知识与参考信息。 |
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主题词:
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遥感图象 图象处理 |
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中图分类法:
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TP751 版次： 5 |
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主要责任者:
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王雪松, 著 |
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主要责任者:
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程玉虎 著 |
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主要责任者:
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孔毅 著 |
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责任者附注:
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王雪松, 女, 1974年12月生, 安徽省泗县人, 博士, 中国矿业大学信息与控制工程学院教授, 博士生导师, 教育部新世纪优秀人才, 江苏省333高层次人才, 孙越崎青年科技奖获得者。 |
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索书号:
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4 |