|
题名:
|
动态知识发现与三支决策 / 陈红梅 ... [等] 著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-053058-5 价格： CNY60.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
139页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点, 以粒计算理论为基础, 以优势关系粗糙集模型为研究对象, 以增量学习技术为方法, 以并行计算框架为支撑, 构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法, 并融入了相关领域学者在动态知识发现、数据融合、大数据并行处理等成果, 反映了基于粒计算和粗糙集视角处理大数据的最新进展。 |
|
主题词:
|
人工智能 计算方法 |
|
中图分类法:
|
TP18 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
陈红梅 著 |
|
主要责任者:
|
李少勇 著 |
|
主要责任者:
|
罗川 著 |
|
索书号:
|
4 |