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题名:
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数据聚类 / 张宪超著 , |
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ISBN:
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978-7-03-052846-9 价格： CNY188.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiv, 388页, [6] 页图版 图 (部分彩图) 27cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先, 对涉及聚类的各个方面进行简略的综述; 然后, 对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分: 第一部分是经典算法部分 (第2-6章), 讨论k-均值、DBSCAN等传统算法; 第二部分是高级算法部分 (第7-12章), 讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等; 第三部分是多源数据聚类部分 (第13章), 主要讨论多视角聚类和多任务聚类。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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张宪超 著 |
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索书号:
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4 |