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题名:
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文本作者身份识别 / 祁瑞华著 , |
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ISBN:
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978-7-302-45576-9 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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174页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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文本作者身份识别广泛应用于文学作品、新闻稿、商品评论、垃圾邮件的作者身份鉴定以及法庭取证等领域。随着大数据时代网络文本的大量涌现, 匿名文本的作者身份识别在网络取证、不良舆情监控等任务中的应用成为国内外学者关注的热点。本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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基于机器学习与计算语言学 |
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主要责任者:
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祁瑞华 著 |
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索书号:
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4 |