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题名:
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数据挖掘算法原理与实现 / 王振武编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-45415-1 价格： CNY32.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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223页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书共分11章，内容同时涵盖了数据处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。 |
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主题词:
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数据采集 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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王振武 编著 |
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版次:
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2版 |
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附注:
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计算机系列教材 |
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索书号:
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4 |