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题名:
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机器学习与数据科学 / (美) Daniel D·Gutierrez著 , 施翊译 |
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ISBN:
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978-7-115-45240-5 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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242页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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基于R的统计学习方法 |
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主要责任者:
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古铁雷斯 著 |
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次要责任者:
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施翊 译 |
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责任者附注:
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责任者Gutierrez规范汉译姓: 古铁雷斯 |
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索书号:
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4 |