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题名:
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新型粒子群优化模型及应用 / 申元霞，王国胤著 , |
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ISBN:
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978-7-03-049656-0 价格： CNY60.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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146页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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粒子群优化算法(PSO)是在鸟群、鱼群及人类的行为规律的启发下提出的，具有概念简单、控制参数少、易于实现等优点。PSO自提出以来受到了研究者的广泛关注，并在诸多领域获得了成功应用。但是，PSO研究也存在亟需解决的问题，如优化过程中容易出现早期收敛或停滞的现象，无法促使种群进化发展；粒子的信息加工方式与优化性能的关系；运动方程中学习参数的设置对群体进化的影响：如何平衡进化过程中收敛速度和收敛精度等问题。针对这些问题，本书提出了相应的理论分析和改进算法，并将改进算法应用于实际问题。 |
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主题词:
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计算机算法 最优化算法 |
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中图分类法:
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TP301.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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申元霞 著 |
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主要责任者:
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王国胤 著 |
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附注:
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国家自然科学基金资助 |
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索书号:
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4 |