|
题名:
|
大数据挖掘与应用 / 王振武编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-46043-5 价格： CNY49.50 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xv, 368页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍, 内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍, 在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理, 并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍, 教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。 |
|
主题词:
|
数据采集 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
王振武 编著 |
|
附注:
|
教育部-阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材 |
|
索书号:
|
4 |