题名:
Spark   / (美) Ilya Ganelin ... [等] 著 , 李刚译
ISBN:
978-7-121-31364-6 价格: CNY65.00
语种:
chi
载体形态:
xiv, 205页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2017
内容提要:
本书涵盖了开发及维护生产级Spark应用的各种方法、组件与有用实践。全书分为6章, 第1-2章帮助读者深入理解Spark的内部机制以及它们在生产流程中的含义; 第3章和第5章阐述了针对配置参数的法则和权衡方案, 用来调优Spark, 改善性能, 获得高可用性和容错性; 第4章专门讨论Spark应用中的安全问题; 第6章则全面介绍生产流, 以及把一个应用迁移到一个生产工作流中时所需要的各种组件, 同时对Spark生态系统进行了梳理。 
主题词:
数据处理软件  
中图分类法:
TP274 版次: 5
其它题名:
大数据集群计算的生产实践
主要责任者:
甘列林
主要责任者:
欧西安
主要责任者:
佐佐木凯
次要责任者:
李刚
责任者附注:
Ilya Ganelin, 从机器人专家成功跨界成为一名数据工程师。Ema Orthian, 是一位对伸缩性算法充满激情的大数据工程师。Kai Sasaki, 是一位日本软件工程师, 对分布式计算和机器学习很感兴趣。 
责任者附注:
责任者Ganelin规范汉译姓: 甘列林; 责任者Orthian汉译姓编目员自译: 欧西安; 责任者Kai Sasaki汉译姓名编目员自译: 佐佐木凯 
索书号:
4