|
题名:
|
深入浅出深度学习 / 黄安埠著 , |
|
ISBN:
|
978-7-121-31270-0 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xv, 340页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017 |
|
内容提要:
|
本书介绍了深度学习相关的原理与应用, 全书共分为三大部分, 第一部分主要回顾了深度学习的发展历史, 以及Theano的使用; 第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识, 包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法; 在第三部分中, 针对若干核心的深度学习模型, 如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解, 并针对不同的模型给出相应的具体应用。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
其它题名:
|
原理剖析与Python实践 |
|
主要责任者:
|
黄安埠 著 |
|
索书号:
|
4 |