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题名:
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深度学习 / 乐毅, 王斌编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-30118-6 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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333页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架, 然后从当前最流行的Caffe深度学习框架为切入点, 从Caffe的安装、配置和编译等基本环境入手, 剖析Caffe的接口形式和网络模型定义, 并进一步深入分析Caffe源代码实现, 帮助读者深入理解Caffe在深度学习上的实现机制。接下来通过一个入门的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程, 然后引入Alex Net和VGG Net网络进行深度学习分类实战, 最后使用R-CNN网络进行目标定位实战, 从而使读者获得更好的应用实战经验。 |
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主题词:
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学习系统 |
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中图分类法:
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TP273 版次： 5 |
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其它题名:
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Caffe之经典模型详解与实战 |
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主要责任者:
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乐毅 编著 |
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主要责任者:
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王斌 编著 |
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责任者附注:
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乐毅, 计算机专业硕士, 现任职于某数据通信公司, 高级系统工程师。负责公司深度学习技术领域的应用及相关项目, 对深度学习及大数据深度挖掘具有浓厚的兴趣。擅长Caffe等深度学习框架及网络模型应用。王斌, 通信与信息系统硕士, 现任职于某数据通信公司, 高级系统工程师。多年致力于深度学习技术的前沿研究与应用, 对Caffe等深度学习框架在图像识别领域有深刻理解, 承担公司多项与机器学习相关的研究工作。 |
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索书号:
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4 |