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题名:
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数据科学入门 / (美) Joel Grus著 , 高蓉, 韩波译 |
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ISBN:
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978-7-115-41741-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xviii, 284页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括: Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, K近邻法, 朴素贝叶斯算法等等。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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格鲁斯 著 |
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次要责任者:
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高蓉 译 |
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次要责任者:
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韩波 译 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 格鲁斯 |
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责任者附注:
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Joel Grus, 是Google的一位软件工程师, 曾在多家创业公司担任数据科学家。 |
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索书号:
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4 |