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题名:
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大数据时代的算法 / 刘凡平编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-30429-3 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 203页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法, 包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法, 以及与机器学习相关的算法, 包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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主题词:
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人工智能 研究 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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机器学习、人工智能及其典型实例 |
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主要责任者:
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刘凡平 编著 |
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责任者附注:
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刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。曾任职微软亚太研发集团, 从事互联网广告与分布式实时计算相关研发工作。 |
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索书号:
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4 |