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题名:
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云数据管理 / (美) 迪卫艾肯特·阿格拉沃尔, 苏迪皮托·达斯, 阿姆鲁·埃尔·阿巴迪著 , 马友忠, 孟小峰译 |
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ISBN:
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978-7-111-56327-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVI, 140页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念, 并描述了本书的组织结构 ; 第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识, 包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等 ; 第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述, 包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别, 以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点 ; 第4章介绍了托管数据的事务问题, 包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容 ; 第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术 ; 第6章讨论了云数据管理中的多租户技术, 包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制 ; 第7章对相关经验教训进行了总结, 并指出了未来的主要研究方向。 |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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挑战与机遇 |
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主要责任者:
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阿格拉沃尔 著 |
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主要责任者:
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达斯 著 |
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主要责任者:
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阿巴迪 著 |
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次要责任者:
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马友忠 译 |
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次要责任者:
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孟小峰 译 |
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索书号:
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4 |