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题名:
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Statistical methods for stochastic differential equations / Mathieu Kessler, Alexander Lindner, Michael Sorensen , 苑学梅 ... [等] 注释 |
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ISBN:
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978-7-111-55474-5 价格： CNY98.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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XXXIII, 483页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017 |
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内容提要:
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本书主要介绍随机微分方程模型的统计方法。全书共分7章, 分别讨论了估计函数在扩散性模型中的应用、金融资产数据的建模问题、带有一般性跳跃点的基于高频数据的扩散过程的推断问题、实现扩散模型相似度的推断的计算方法等。 |
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主题词:
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随机微分方程 统计方法 |
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中图分类法:
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O211.63 版次： 5 |
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中图分类法:
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O213.9 版次： 5 |
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主要责任者:
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凯斯勒 编 |
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主要责任者:
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林德纳 编 |
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主要责任者:
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索伦森 编 |
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次要责任者:
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苑学梅 注释 |
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版次:
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影印版 |
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索书号:
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4 |