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题名:
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机器学习导论 / (美) 米罗斯拉夫·库巴特著 , 王勇, 仲国强, 孙鑫译 |
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ISBN:
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978-7-111-54868-3 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVI, 309页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的案例、激励学生讨论有兴趣的应用问题, 用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器等, 且展示了如何把这些简单工具通过“提升”的方式结合起来, 怎样将它们应用于更加复杂的领域, 以及如何处理各种高级的实践问题。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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库巴特 著 |
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次要责任者:
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王勇 译 |
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次要责任者:
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仲国强 译 |
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次要责任者:
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孙鑫 译 |
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责任者附注:
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米罗斯拉夫·库巴特, 美国迈阿密大学教授, 从事机器学习教学和研究超过25年。 |
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索书号:
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4 |