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题名:
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粒子群算法及其应用研究 / 杨英杰著 , |
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ISBN:
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978-7-5682-3410-8 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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196页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京理工大学出版社 出版日期： 2016.11 |
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内容提要:
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本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用，而在离散问题上的研究和应用却很少，而本书正是粒子群算法在离散问题上的一个很好的应用。针对MEC模型提出一种基于原始粒子群算法的启发式算法，该方法尽管有随机机制，但它对MEC模型却非常稳定，在大多数情况下都可以找到相当好的最优解。为了提高粒子群算法的收敛速度，在原始粒子群算法中嵌入记忆机制，改进了粒子群算法的性能。因此又提出了一种基于改进粒子群算法的启发式算法，提高了单体型重构率。利用给出的两个算法分别对真实数据和模拟数据进行数值计算，结果表明对于MEC模型我们所设计的两个算法是非常有效的。 |
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主题词:
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电子计算机 算法理论 |
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中图分类法:
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TP301.6 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨英杰 著 |
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索书号:
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4 |