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题名:
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电力数据预测理论与方法应用 / 王晓佳，余本功，陈志强著 , |
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ISBN:
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978-7-03-042938-4 价格： CNY76.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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239页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书共八章。第一章讲述智能电网的概念与发展历程，主要介绍智能电网的背景及其概念与定义。第二章讲述预测的概念与研究现状，主要介绍数据分析对促进科学预测、提高管理决策水平的重要性，阐述了科学预测在制定业务计划中的作用，阐明了预测模型的研究现状及其存在的问题。第三章讲述数学基础理论，介绍了进行预测研究时常用模型的数学理论基础。第四章讲述不良数据处理与数据集成变换，介绍不良数据产生的原因、特征以及处理方法。第五章讲述基于数值逼近理论的趋势预测模型，介绍其理论、算法及其算例。第六章讲述基于半参数分析的统计推断模型，分析它的理论、计算的复杂性以及算法的实现。第七章讲述基于智能优化方法的自适应推演模型，介绍它的原理及其实现技术。第八章对全书进行总结与展望。 |
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主题词:
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电网 电力 |
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主题词:
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电力工业 统计数据 |
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中图分类法:
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TM7 版次： 5 |
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中图分类法:
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O212.1 版次： 5 |
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主要责任者:
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王晓佳 著 |
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主要责任者:
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余本功 著 |
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主要责任者:
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陈志强 著 |
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附注:
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国家“863重大项目”“智能配用电信息及通信支撑技术研究与开发” (项目编号 : 2011AA05A116) |
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附注:
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国家自然科学青年基金“不确定信息环境下基于大规模数据的趋势和智能决策方法研究” (项目编号 : 71101041) |
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索书号:
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5 |