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题名:
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机器学习导论 / (土耳其) 埃塞姆·阿培丁著 , 范明译 |
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ISBN:
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978-7-111-52194-5 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 356页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2016 |
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内容提要:
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本书全面介绍了机器学习的相关内容, 涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等, 反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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阿培丁 著 |
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次要责任者:
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范明 译 |
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索书号:
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5 |