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题名:
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隐私保护数据发布 / 吴英杰著 , |
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ISBN:
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978-7-302-42177-1 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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11, 372页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书主要阐述数据共享发布中的两大主要隐私保护模型及其关键算法。全书分为两篇，第一篇阐述匿名隐私保护数据发布，由第1～9章组成，主要内容涉及匿名隐私保护相关知识、k匿名组规模的上界讨论、关系型数据发布及其扩展背景（数据增量更新和多敏感属性数据发布）下的匿名隐私保护、非关系型数据（包括事务型数据、社会网络数据和轨迹数据）发布中的匿名隐私保护模型及算法、面向LBS应用的位置隐私保护等；第二篇阐述差分隐私保护数据发布，由第10～19章组成，主要内容涉及差分隐私基础知识、基于k叉平均树的差分隐私数据发布、面向任意区间树结构及其扩展背景（考虑区间查询分布和异方差加噪）下的差分隐私直方图发布、面向其他应用背景（流/连续数据发布、稀疏/多维数据发布）的差分隐私保护、差分隐私下的频繁模式挖掘等。 |
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主题词:
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数据管理 模型 |
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主题词:
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数据管理 算法 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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模型与算法 |
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主要责任者:
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吴英杰 著 |
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索书号:
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5 |