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题名:
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统计模式识别 / (英) Andrew R. Webb, Keith D. Copsey著 , 王萍译 |
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ISBN:
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978-7-121-25012-5 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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20, 480页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并配有应用研究实例。与前版相比，充实或新增了关于估计概率密度的贝叶斯方法、估计概率密度的新的非参数方法、新的分类模型、谱聚类问题、分类规则的归纳法、复杂网络等方面的介绍。 |
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主题词:
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统计模式识别 |
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中图分类法:
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O235 版次： 5 |
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主要责任者:
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韦布 著 |
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主要责任者:
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科普西 著 |
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次要责任者:
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王萍 译 |
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版次:
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2版 |
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责任者附注:
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责任者Webb规范汉译姓: 韦布; 责任者Copsey规范汉译姓: 科普西 |
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索书号:
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5 |