题名:
深入理解Hadoop   / (美) 萨米尔·瓦德卡, 马杜·西德林埃, 杰森·文纳著 , 于博, 冯傲风译
ISBN:
978-7-111-51565-4 价格: CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xiv, 385页 图, 肖像 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2016
内容提要:
本书作者基于对Hadoop系统的实践, 深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解, 包含大量的实例和技巧, 可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括: 第1章-第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念, 以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章-第7章是本书的重点, 深入分析了MapReduce框架, 不仅包括MapReduce框架的API, 还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章-第14章介绍Hadoop生态系统, 包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章-第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。 
主题词:
数据处理软件  
中图分类法:
TP274 版次: 5
主要责任者:
瓦德卡
主要责任者:
西德林埃
主要责任者:
文纳
次要责任者:
于博
次要责任者:
冯傲风
责任者附注:
萨米尔·瓦德卡, 在软件架构与开发领域有超过16年的工作经验。马杜·西德林埃, 是一名拥有25年工作经验的技术顾问。杰森·文纳, 有20多年的软件开发经验。于博, 优酷土豆集团大数据团队数据平台架构师。冯傲风, 百度糯米电影研发工程师, 在搜狐、IBM参与过多项Hadoop大数据产品研发。 
索书号:
5