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题名:
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数据挖掘理论、方法与应用 / 罗泽举著 , |
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ISBN:
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978-7-121-24633-3 价格： CNY35.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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173页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2014.12 |
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内容提要:
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本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史, 另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型: 人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型, 第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统, 第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型, 第8章介绍了不对称支持向量机改进算法, 第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法, 第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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罗泽举 著 |
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索书号:
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3 |