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题名:
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统计学习导论 / (美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著 , 王星等译 |
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ISBN:
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978-7-111-49771-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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290页, [24] 页图版 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，用彩图和实例来阐释相关方法。因为本教材的主要目标是方便自然科学、工业和其他领域的从业者使用统计学习技术，所以每章都有在R中实现所介绍的分析方法的指导内容。本书只假定读者先修《线性回归》课程，并不要求读者具有矩阵代数知识。 |
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主题词:
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统计学 研究 |
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中图分类法:
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C8 版次： 5 |
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主要责任者:
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詹姆斯 著 |
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次要责任者:
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王星 译 |
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附注:
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华章IT |
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索书号:
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4 |