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题名:
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多源数据融合和传感器管理 / 罗俊海, 王章静编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-39018-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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378页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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全书共25章，分为五个部分。第一部分研究现状，包括多源数据融合概述、信息融合的原理和级别、多源传感器数据融合算法、多传感分布检测、传感器管理、探讨和备注；第二部分数学理论基础，包括Bayes方法、模糊集理论、粗糙集理论、Monte Carlo理论、DempsterShafer理论、估计理论和滤波器理论；第三部分多源数据融合算法，包括Bayes决策、正态分布时的统计决策、最大最小决策、神经网络、支持向量机和Bayes网络；第四部分多源数据融合应用，包括分布式检测和融合、目标追踪的高效管理策略、数据融合的系统校准、目标跟踪策略算法与数据融合、像素与特征的图像融合；第五部分是多传感器管理。 |
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主题词:
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数据融合 |
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主题词:
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传感器 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP212 版次： 5 |
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主要责任者:
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罗俊海 编著 |
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主要责任者:
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王章静 编著 |
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索书号:
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5 |