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题名:
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元启发式优化算法 / 徐俊杰著 , |
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ISBN:
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978-7-312-03654-5 价格： CNY28.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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136页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 合肥 出版社： 中国科学技术大学出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书主要介绍两类元启发式优化算法, 第一类是群体智能算法, 包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法; 第二类是微正则退火算法, 它借鉴物理学相关原理, 创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段, 本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用, 主要内容涉及到元启发式优化算法的产生背景及相关概念, 蚁群优化与粒子群优化的研究现状、基本算法及改进方法, 微正则退火算法的原理、改进策略及应用实例, 基于增强型参考位置的粒子群优化算法, 基于共享适应值的小生境粒子群优化算法, 两阶段粒子群优化算法等。 |
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主题词:
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启发式算法 研究 |
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中图分类法:
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O242.23 版次： 5 |
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其它题名:
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理论阐释与应用 |
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主要责任者:
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徐俊杰 著 |
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附注:
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安徽省高校优秀青年人才支持计划资助成果 |
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责任者附注:
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徐俊杰, 男, 1980年生, 工学博士, 安庆师范学院经济与管理学院副教授, 硕士生导师等。 |
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索书号:
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5 |