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题名:
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机器学习实践 / (美) Matthew Kirk著 , 段菲译 |
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ISBN:
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978-7-115-39618-1 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 188页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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测试驱动的开发方法 |
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主要责任者:
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柯克 著 |
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次要责任者:
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段菲 译 |
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责任者附注:
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责任者Kirk规范汉译姓: 柯克 |
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索书号:
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5 |