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题名:
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贝叶斯统计方法 / (美) 约翰 K. 克鲁斯克著 , |
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ISBN:
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978-7-111-50446-7 价格： CNY98.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xxvii, 653页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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作者从概率统计和编程两方面入手, 由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分, 第一部分为基础篇: 关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件, 第二部分为二元比例推断的基本理论, 第三部分为广义线性模型。内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、以层次模型和MCMC为代表的复杂方法等。同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况, 其中包括: t-检验, 方差分析 (ANOVA) 和ANOVA中的多重比较法, 多元线性回归, Logistic回归, 序列回归和卡方 (列联表) 分析。针对不同的学习目标 (如R、BUGS等) 列出了相应的重点章节; 整理出贝叶斯统计中某些与传统统计学可作类比的内容, 方便读者快速学习。 |
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主题词:
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贝叶斯方法 统计方法 |
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中图分类法:
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O212.8 版次： 5 |
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其它题名:
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R和BUGS软件数据分析示例 |
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主要责任者:
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克鲁斯克 著 |
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版次:
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影印版 |
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索书号:
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3 |