|
题名:
|
决策用强化与系统性机器学习 / (印) 巴拉格·库尔卡尼著 , 李宁，吴健，刘凯等译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-50241-8 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XVI, 232页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2015 |
|
内容提要:
|
本书第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。 |
|
主题词:
|
机器学习 研究 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
库尔卡尼 著 |
|
次要责任者:
|
李宁 译 |
|
次要责任者:
|
吴健 译 |
|
次要责任者:
|
刘凯 译 |
|
索书号:
|
5 |