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题名:
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视觉机器学习20讲 / 谢剑斌 ... [等] 编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-39792-2 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvii, 239页 图 28cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著, 详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论; 深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真; 系统地总结了其优点和不足。 |
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主题词:
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机器学习 基本知识 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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谢剑斌 编著 |
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主要责任者:
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兴军亮 编著 |
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主要责任者:
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张立宁 编著 |
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责任者附注:
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谢剑斌, 博士, 教授, 国防科学技术大学电子科学与工程学院研究生导师等。兴军亮, 2012年毕业于清华大学计算机科学与技术系, 2013年在新加坡国立大学从事博士后研究, 现为中国科学院自动化研究所助理研究员等。 |
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索书号:
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5 |