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题名:
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子空间降维算法研究与应用 / 姜伟著 , |
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ISBN:
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978-7-03-043657-3 价格： CNY45.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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124页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书提出了一种称为多核二维判别分析新方法，该方法将多核学习引入到二维线性判别分析中，通过优化单一的目标函数同时解决核的选择和二维判别分析问题。同时提出一个新的称为自适应半监督边界费舍尔分析方法，近邻图权矩阵是在低维子空间中根据近邻点之间的关系和带类标签数据建立。最后提出了一个半监督凸非负矩阵分解降维算法，通过寻找一个嵌入映射，不但考虑矩阵分解的非负性而且考虑由带标签数据与不带标签数据所推出数据的内在几何结构。 |
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主题词:
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子空间 算法 |
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中图分类法:
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O186.14 版次： 5 |
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主要责任者:
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姜伟 著 |
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附注:
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本书由大连市学术著作出版基金资助出版 |
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索书号:
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5 |