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题名:
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数据科学实战 / (美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 , 冯凌秉, 王群锋译 |
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ISBN:
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978-7-115-38349-5 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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290页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2015 |
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内容提要:
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本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义, 它界定了数据科学的研究范畴, 是一本注重人文精神, 多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南, 堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题, 内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外, 本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。 |
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主题词:
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数据管理 |
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主题词:
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数据采集 数据处理 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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舒特 著 |
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主要责任者:
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奥尼尔 著 |
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次要责任者:
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冯凌秉 译 |
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次要责任者:
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王群锋 译 |
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责任者附注:
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著者Schutt规范汉译姓 : 舒特, O' Neil规范汉译姓 : 奥尼尔。 |
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索书号:
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5 |