|
题名:
|
互联网流量大数据工程 / 陈震, 曹军威, 黄文良编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-36083-4 价格： CNY29.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
185页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2014 |
|
内容提要:
|
全书共分8章: 第1章介绍互联网流量大数据背景, 包括移动互联网发展态势。第2章介绍互联网流量测量与带宽管理, 着重介绍高速网络流量测量与网包调度算法及应用。第3章介绍互联网流量归档与查询, 该技术是流量大数据运营的前提。第4章介绍互联网流量大数据存储, 大数据存储是流量大数据运营的基础, 当前流行的大数据存储架构为HDFS/HBase技术。第5章介绍互联网流量攻击检测的流扫描和多模匹配HBM算法等关键技术。当前网络攻击形式更加多样化, 如何高效深度分析网流内容, 查找网络攻击源头是流量大数据的一个创新应用。第6章介绍互联网流量大数据的网络攻击检测, 网络攻击实时检测是保障互联网服务安全的重要手段, 介绍了互联网企业在保障业务安全中的攻击检测手段。第7章介绍互联网化软件流量行为分析。互联化终端软件是通过云计算平台部署的, 能够充分利用互联网基础服务。在改善用户体验的同时, 也会带来用户隐私泄露的隐患。第8章回顾了前7章内容, 总结全书。 |
|
主题词:
|
互联网络 数据处理 |
|
中图分类法:
|
TP393.4 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
陈震 编著 |
|
主要责任者:
|
曹军威 编著 |
|
主要责任者:
|
黄文良 编著 |
|
责任者附注:
|
陈震, 清华大学信研院副研究员, 目前在互联网安全领域从事基础与应用研究。 |
|
索书号:
|
5 |