题名:
统计信号处理基础   / (美) Steven M. Kay著 , 罗鹏飞 ... [等] 译
ISBN:
978-7-121-23448-4 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
12, 735页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2014
内容提要:
本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷, 分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计, 总结了各种估计方法, 考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波, 并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法, 并且重点介绍了现实中的信号处理应用, 包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始, 复习了高斯, c2、F、瑞利及莱斯概率密度; 讲解了高斯随机变量的二次型, 以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。 
主题词:
统计信号   信号处理
中图分类法:
TN911.72 版次： 5
其它题名:
估计与检测理论
主要责任者:
凯 著
次要责任者:
罗鹏飞
责任者附注:
责任者Kay规范汉译姓: 凯 
责任者附注:
Steven M. Kay, 是美国罗德岛大学电子与计算机工程系的教授, 并且是信号处理方面的国际知名学者, 一直致力于数学统计方法在数字信号处理中的应用研究。罗鹏飞, 教授, 国防科技大学电子科学与工程学院教授,随机信号分析与处理课程负责人。张文明, 副教授, 国防科技大学电子科学与工程学院副教授,随机信号分析与处理课程主讲教师。