题名:
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机器学习基础教程 / (英) Simon Rogers, Mark Girolami著 , 郭茂祖[等] 译 |
ISBN:
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978-7-111-40702-7 价格: CNY45.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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190页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2014 |
内容提要:
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本书介绍机器学习技术及应用的主要算法,重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题:分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材,所以尽量减少了数学难度,仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导,而对大部分算法仅给出简单介绍,目的在于使学生打好基础,增强信心和兴趣,鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法:
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TP181-43 版次: 5 |
主要责任者:
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罗杰斯 著 |
主要责任者:
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吉罗拉米 著 |
次要责任者:
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郭茂祖 译 |
责任者附注:
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责任者Rogers规范汉译姓:罗杰斯;Girolami规范汉译姓:吉罗拉米 |
索书号:
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5 |