题名:
平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用   / 张小飞 等著 ,
ISBN:
978-7-121-23735-5 价格: CNY39.00
语种:
chi
载体形态:
XI, 224页 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2014
内容提要:
本书介绍了平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用。平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)分解属于多线性代数范畴。平行因子分析也称三线性/多线性分解。一般而言,矩阵分解(双线性分解)不是唯一的,除非施加约束性条件(正交性、Vandermonde、Toeplitz 和恒模特性等)。PARAFAC可以看成三维或高维数据阵的低秩分解,PARAFAC模型的本质特征就是其唯一性。在合适的条件下,PARAFAC模型本质上是唯一的。平行因子是一种多维数据处理方法,它充分利用信号的代数性质和分集特性对接收信号进行处理,并通过多维数据的拟合得到信号处理中需要的各种信息。近年来,基于PARAFAC的信号处理方法因其良好的性能而备受关注,并已成为通信信号处理中一种新的研究手段。本书详细介绍PARAFAC理论数学基础、k-秩、可辨识性、PARAFAC分解算法、PARAFAC分解的CRB分析、自适应PARAFAC分解、大规模PARAFAC分解、扩展PARAFAC 模型、平行因子压缩感知框架和PARAFAC在通信和信号处理中的应用。 
主题词:
多线性代数   应用
主题词:
多线性代数   应用
中图分类法:
TN91 版次: 5
主要责任者:
张小飞
主要责任者:
刘旭
主要责任者:
王成华
索书号:
5