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题名:
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核自适应滤波 / (美) Weifeng Liu, José C. Príncipe, (加) Simon Haykin著 , 田亚娟[等] 译 |
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ISBN:
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978-7-118-09597-5 价格： CNY68.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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213页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 国防工业出版社 出版日期： 2014 |
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内容提要:
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本书在开篇首先介绍了机器学习、线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类似的算法。其四，介绍了核递归最小二乘算法和高斯过程回归理论。其五，在核递归最小二乘算法基础上讨论扩展核递归最小二乘算法。最后，本书介绍了核自适应滤波器的主要瓶颈，引入了一个称为”惊奇度”的主观信息测度，并给出了一个统一稀疏方法来有效地裁剪核自适应滤波器的生长，以三个有趣的计算机仿真实验来加以说明。 |
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主题词:
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自适应滤波 |
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中图分类法:
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TN713 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘伟峰 著 |
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主要责任者:
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普林西佩 著 |
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主要责任者:
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赫金 著 |
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次要责任者:
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田亚娟 译 |
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责任者附注:
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汉译姓取自CIP: 刘伟峰, 普林西佩, 赫金 |
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索书号:
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5 |