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题名:
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数据挖掘技术 / (美) Gordon S.Linoff, Michael J.A.Berry著 , 巢文涵, 张小明, 王芳译 |
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ISBN:
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978-7-302-31014-3 价格： CNY79.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIX, 620页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2013 |
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内容提要:
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本书共18章，内容涵盖了核心的数据挖掘技术，包括决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题，其技术深度与广度举世公认。作者注重实效，对每类问题均提供代表性算法，以亲身经历的商业案例为实例，给出每一技术具体的应用法则。 |
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主题词:
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数据采集 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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其它题名:
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应用于市场营销、销售与客户关系管理 |
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主要责任者:
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林那夫 著 |
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主要责任者:
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贝里 著 |
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次要责任者:
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巢文涵 译 |
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次要责任者:
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张小明 译 |
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次要责任者:
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王芳 译 |
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责任者附注:
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责任者Linoff规范汉译姓: 林那夫 ; 责任者Berry规范汉译姓: 贝里 |