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题名:
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统计学习方法 / 李航著 , |
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ISBN:
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978-7-302-27595-4 价格： CNY38.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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235页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2012 |
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内容提要:
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统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法, 特别是监督学习方法, 包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外, 每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手, 由浅入深, 阐明思路, 给出必要的数学推导, 便于读者掌握统计学习方法的实质, 学会运用。为满足读者进一步学习的需要, 书中还介绍了一些相关研究, 给出了少量习题, 列出了主要参考文献。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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李航 著 |