|
题名:
|
机器学习实战 / (美) Peter Harrington著 , 李锐 ... [等] 译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-31795-7 价格： CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
315页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2013 |
|
内容提要:
|
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。 |
|
主题词:
|
机器学习 研究 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
哈林顿 著 |
|
次要责任者:
|
李锐 译 |
|
责任者附注:
|
责任者Harrington规范汉译姓 : 哈林顿 |
|
索书号:
|
5 |