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题名:
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分类数据分析 / 阿兰·阿格莱斯蒂著 , 齐亚强译 |
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ISBN:
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978-7-5624-6133-3 价格： CNY82.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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503页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 重庆 出版社： 重庆大学出版社 出版日期： 2012 |
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内容提要:
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本书是一本关于统计数据分析的书。本书的第1—7章涵盖了该类课程的核心内容。其中，第1—3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4—7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移，对数线性模型的重要性似乎有所降低，所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论，并相应增加了有关logistic回归的内容。在过去10年间，这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10—13章讲述这些方法，其中包括边际模型和具有随机效应的广义线性混合模型。第14—15章介绍本书所使用的最大似然估计的理论基础以及其他可供选择的估计方法。第16章简单回顾了分类数据分析技术的发展历程，并介绍了诸如皮尔逊和费舍尔等著名统计学家的贡献，他们的开创性工作为分类数据分析方法的发展奠定了基础。 |
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主题词:
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统计数据 统计分析 |
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中图分类法:
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O121.1 版次： 4 |
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主要责任者:
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阿格莱斯蒂 著 |
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次要责任者:
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齐亚强 译 |