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题名:
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数据挖掘方法与模型 / (美)拉罗斯(Daniel T. Larose)著 , 刘燕权[等] 译 |
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ISBN:
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978-7-04-030968-3 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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287页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2011 |
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内容提要:
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本书分为7章，第1章是对降维方法的介绍；第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术，包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法，通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论；第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究，通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。 |
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主题词:
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数据收集 研究 |
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主题词:
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数据收集 |
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中图分类法:
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TP311.13 版次： 4 |
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主要责任者:
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拉罗斯, 著 |
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次要责任者:
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刘燕权 译 |
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附注:
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国外信息技术优秀图书选译 |