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题名:
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人工神经网络原理 ren gong shen jing wang luo yuan li / 马锐编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-31266-6 价格： CNY25.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 210页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2010 |
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内容提要:
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本书介绍了人工神经网络的基本理论，系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型，即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、Boltzmann机和自适应共振理论神经网络，以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例，为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。 |
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主题词:
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人工神经元网络 高等学校 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 4 |
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主要责任者:
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马锐 ma rui 编著 |
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附注:
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北京市高等教育精品教材立项项目 |