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题名:
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数据挖掘 / 吕晓玲, 谢邦昌编著 , |
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ISBN:
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978-7-300-09970-5 价格： CNY23.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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239页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国人民大学出版社 出版日期： 2009 |
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内容提要:
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本书第1章对数据挖掘进行了概述, 包括数据挖掘的定义、重要性、功能、步骤和常用方法等。第2章和第3章介绍了两种数据挖掘中常用的指导的学习算法、关联规则和聚类分析, 它们处理的数据的特点是没有独立的需要预测或分类的变量, 而只是试图从数据中发现一些固有的模式。关联规则就是要发现两个或多个事物之间的联系; 聚类分析就是要把数据中具有相似性质的放在一类, 而不同类之间尽量做到有较大的不同。第4章和第5章介绍了两种数据挖掘中常用的指导的学习算法、决策树和神经网络。 |
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主题词:
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数据采集 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 4 |
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主要责任者:
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吕晓玲 编著 |
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主要责任者:
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谢邦昌 编著 |
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附注:
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中国人民大学统计咨询研究中心 中国人民大学数据挖掘中心 中国人民大学概率论与数理统计研究所 教育部重点科研基地应用统计科学研究中心联合推出 |