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题名:
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机器学习方法 / 蒋艳凰, 赵强利编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-09005-9 价格： CNY39.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xii, 282页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2009 |
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内容提要:
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全书共分为13章, 分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输出编码、分布并行监督分类、聚类分析、强化学习。内容除了阐述经典的机器学习方法外, 还详细论述了最近十几年来机器学习领域的新方法和作者近几年来在机器学习领域的研究成果。 |
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主题词:
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机器学习 研究生 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 4 |
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主要责任者:
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蒋艳凰 编著 |
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主要责任者:
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赵强利 编著 |